Варламов А.Д., Шарапов Р.В. Использование нейронных сетей в задачах мониторинга экзогенных процессов дистанционными методами // Геоинформатика. 2014. № 4. С. 62-68.

В статье рассматривается проблема мониторинга экзогенных процессов дистанционными методами. Показано, что для обнаружения новообразованных оползней, обвалов и карстовых провалов могут использоваться данные спутниковых наблюдений. Практика показывает, что спутниковые снимки одной и той же местности, полученные в разное время, могут иметь существенные отличия друг от друга. Причинами этих различий могут быть: погодные условия, время суток, время года на момент получения изображений и так далее. По этой причине перед сравнением изображений, полученных со спутников, их необходимо привести к одному виду, то есть выполнить коррекцию изображений, удаляя влияние погодных условий и других факторов. Также крайне желательно сегментировать облака с целью минимизации их влияния на анализ изображений. После выполнения этих операций можно приступать к обнаружению экзогенных процессов. Для коррекции изображений и обнаружения объектов предлагается использовать формальные нейронные сети. В статье представлен разработанный алгоритм коррекции спутниковых изображений для дальнейшего их использования в задачах мониторинга, а также структура нейронной сети. Алгоритм опробован для обнаружения облаков и карстовых провалов; в статье визуально отображены результаты его работы.